【アプリ 036】くしゃみの前に、チェックを。氷見 花粉飛散予測

AI実装ログ

花粉症の人にとって、「今日はどれくらい飛んでいるか」は死活問題。

035(大気汚染モニター)の花粉データをさらに深掘りし、スギ・ヒノキ花粉に特化した5日間予報アプリを作りました。時間帯別の飛散量グラフで「午前中に外出するか、午後にするか」の判断材料になります。

👉 デモアプリを開く

📱 使い方

036_pollen_forecast スクリーンショット
  1. アプリを開くとOpen-Meteo Air Quality APIから花粉データが取得され、スギ・ヒノキのゲージカードが表示
  2. 「今日のスギ/ヒノキ花粉」ゲージバーでレベルと実測値(grains/m³)を確認
  3. 24時間推移グラフで5種(スギ/ヒノキ/シラカバ/イネ科/ヨモギ)の時間別ラインを確認
  4. 5日間予報カードで各花粉種のバーグラフと日別レベルを確認し、外出計画を立てる
  5. 年間花粉カレンダー(12か月×5種)で月ごとの飛散シーズンを確認

💡 ポイント: 5種類の花粉を5日間予報と年間カレンダーで一覧できる、花粉症対策の総合情報ツールです。

🎯 こんな人におすすめ

  • スギ・ヒノキ花粉症を持つ氷見市民・近隣住民
  • 花粉症の子どもを持つ保護者
  • 外来受診タイミングを判断したい内科・耳鼻科の患者

開発メモ

目的: 花粉症対策のための具体的な行動判断を支援。「いつ外出すべきか」をデータで示す。

技術: HTML5, Vanilla JS, Canvas, Open-Meteo Air Quality API

工夫: 花粉の種類ごと(スギ・ヒノキ・シラカバ・イネ科・ヨモギ)の年間カレンダーも搭載。自分のアレルギー原因の花粉がいつ飛ぶのかが一目でわかります。飛散レベルに応じた具体的な対策アドバイス付き。

データ出典: Open-Meteo Air Quality API

コメント

タイトルとURLをコピーしました
🤖

AIアシスタント

氷見AI実装ラボ