【ソリューション 002】写真を撮れば、動物がわかる。獣害検出AIの話

畑を荒らしているのは、イノシシなのか、シカなのか、クマなのか。

中山間地域で農業をしている人にとって、これはけっこう切実な問題だ。動物の種類によって対策が違う。電気柵の高さも、罠の種類も、届け出先も変わる。

でも、被害に気づくのはたいてい「朝、畑に行ったら荒らされていた」あとの話で、犯人の姿を見ることはほとんどない。

そこで、AIに写真を見せて判定してもらう仕組みをつくっている。

今あるのはプロトタイプだ。

トレイルカメラ（野外用の自動撮影カメラ）で撮った画像をアップロードすると、AIが動物の種類を検出して、危険度を表示する。

使っているのはYOLOv8という物体検出モデルで、クマ、イノシシ（ウシとして検出）、シカ、タヌキなどを判定できる。まだ汎用モデルなので精度に限界はあるけど、「何かいる」「それは何か」を判断する入口としては動いている。

※初回アクセス時、Restart this spaceというボタンを押してください。起動までに数分時間がかかります。Buildingという文字がしばらく表示されます。

Browse filesアイコンを押して動物の画像をアップロードしてください。

写真を見せて「イノシシです」と言われても、それだけでは現場の役に立たない。

本当に必要なのは、その先だ。

検知したら、どうするのか。

考えている全体の流れはこうなっている。

① 撮影する 畑や山の入口にカメラ付きの小型デバイスを設置。動きを検知したら自動で撮影する。

② 送信する 格安SIMまたはWi-Fiで、撮影した画像をサーバーに送る。デバイスは撮って送るだけ。判断はサーバーに任せる。

③ 判定する サーバー上のAIが画像を解析。動物の種類と危険度を判定する。

④ 通知する 判定結果に応じて、関係者に自動通知。

⑤ 蓄積する 出没データを蓄積して、いつ・どこに・何が出たかをマップ化。行動パターンから罠の最適配置も提案できるようにしたい。

この仕組みで大事にしているのは、使う人の負担を最小限にすることだ。

農家がやることは2つだけ。

初期設定、AI判定、通知送信、データ蓄積は全部システム側で管理する。スマホアプリのインストールすら不要で、通知はLINE・メール・SMSなど、使い慣れた手段を選べるようにする。

特定のサービスに依存しない設計も重要だ。通知の本体はWebダッシュボードに置いて、LINEやSMSはあくまで「お知らせ」の役割。サービスの仕様が変わっても、通知手段を差し替えるだけで済む。

実際に運用するとしたら、どれくらいかかるのか。

デバイス1台あたりの初期費用（約12,000円）

月額ランニングコスト

1台運用なら月1,500円、10台運用でも月6,000円程度。大規模なシステム導入と比べれば、桁が違う。壊れたらデバイスだけ交換すればいい。